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電子商務網站做好數據分析的五大指標

摘要: 電子商務網站數據運營分析事關對目標客戶的定位及產品的經銷利潤,所以,怎么進行電商網站數據分析是不少電子商務網站管理運營者們最為關心的問題。

電子商務網站數據運營分析事關對目標客戶的定位及產品的經銷利潤,所以,怎么進行電商網站數據分析是不少電子商務網站管理運營者們最為關心的問題。下面我們就來仔細了解下吧,如何做好電子商務網站運營中的數據分析?

電子商務網站做好數據分析的五大指標

現在很多電商運營團隊缺少精細化運營和數據驅動的經驗和意識,但是電商運營正在成為電商自身增長越來越重要的因素。近幾年電商行業的各大網站紛紛通過降價、促銷等方式來吸引用戶,調查報告顯示,2009年到2015年全球移動端新用戶的增長率持續下滑,可以預計在2016年這一增速將繼續放緩。這意味人口增長帶來的流量紅利正在逐漸消退,電子商務系統用戶增長將更加乏力,那么,通過單純的價格戰來吸引新用戶的方式還可行嗎?

嚴峻的電子商務系統市場市場形勢讓我們思考:

1)現在很多電商運營團隊缺少精細化運營和數據驅動的經驗和意識,依靠價格戰這種野蠻生長的方式,一旦團隊面臨增長困境,又該如何應對?

2)通過降價促銷來帶訂單數的增長,但是這樣的活動吸引來的真是你的目標用戶嗎?

電商商城行業需要關注的五大關鍵指標:

1、電子商務系統定制平臺需要關注的五大關鍵指標在眾多的互聯網細分行業中,電商行業起步早,發展時間長,行業特征顯著:

1)商品品類及SKU多,用戶覆蓋面廣,運營難度大;

2)總體上客單價低(除旅游、奢侈品等外),強調留存與復購;

3)電子商務系統產品設計相對成熟,優化運營是重中之重;

4)電商行業競爭白熱化,精細化運營是電子商務系統沖出重圍的必備技能。

2、要想實現電商平臺精細化運營,數據是必不可少的一個環節。網上商城網站系統開發要提高運營效率,至少需要五大關鍵指標:活躍用戶量、轉化率、留存、復購和GMV

1)活躍用戶量是一個基本的指標,有DAU(日活躍用戶)、WAU(周活躍用戶)和MAU(月活躍用戶)三個層次;

2)轉化是電商平臺一個非常重要的指標,電商運營需要關注主路徑、次路徑甚至精細到每一個品類/SKU的轉化率;

3)電商平臺運營留存要從不同的時間周期上研究,包括次日留存率、3日、7日、30日留存;

4)復購則要從3個角度去看,復購用戶量、復購率和復購金額比;

5)GMV是最重要的指標(即商品交易總額),我們的商城網站運營最終是圍繞這個來進行的。GMV=UV*轉化率*客單價。

綜上所述,【數商云】認為商城網站建設完成后想要做好電商網站必須要還是要會利用網站的數據分析來整理和熟知你的客戶群和貨物的銷售程度。通過分析可以知道問題的所在,要有一個清晰明確的思路,通過數據分析的得出的網上商城運營推廣方案才會最具有說服力以及行動力的。

作者:云朵匠 | 數商云(微信ID:shushangyun_com)

文章來源:http://www.shushangyun.com/article-403.html

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